BOARD HỌC TẬP STEM AI, IOT, CODING TRỰC QUAN UNIHIKER K10
Mã sản phẩm: DFR0992-EN
Thương hiệu: DFRobot
Còn hàng
1.250.000₫
Một bo mạch lập trình AI dành cho giáo dục STEM, tích hợp thị giác máy tính (vision AI), điều khiển bằng giọng nói, TinyML và IoT. Bao gồm màn hình 2.8 inch, Wi-Fi/Bluetooth và bộ cảm biến.
Bo mạch lập trình AI UNIHIKER K10 được thiết kế cho giáo dục STEM K12 và người mới bắt đầu, kết hợp thị giác máy tính (vision AI), điều khiển bằng giọng nói và học máy TinyML trong một thiết bị nhỏ gọn. Bo mạch lập trình học AI này được trang bị màn hình màu 2.8 inch, kết nối không dây kép (Wi-Fi/Bluetooth) và bộ cảm biến toàn diện bao gồm camera 2MP, micro, loa, đèn RGB, cùng các cảm biến môi trường như nhiệt độ, độ ẩm, ánh sáng và chuyển động. Với các đầu nối edge connector và giao diện Gravity IO, người dùng có thể dễ dàng kết nối và điều khiển nhiều loại cảm biến số/tương tự, các cơ cấu chấp hành I2C/UART và các thiết bị ngoại vi khác, tạo ra các giải pháp IoT hoàn chỉnh mà không cần thêm phần cứng bổ sung.
4 mô hình thị giác AI được cài đặt sẵn cho các dự án dành cho người mới bắt đầu
Phù hợp cho việc khám phá AI lần đầu, bo mạch UNIHIKER K10 được tích hợp sẵn bốn mô hình thị giác có thể sử dụng ngay: phát hiện khuôn mặt, nhận diện thú cưng (mèo/chó), quét mã QR và phát hiện chuyển động. Camera 2MP tích hợp cho phép người mới bắt đầu nhanh chóng tạo các hệ thống an ninh, màn hình tương tác và các dự án giám sát thông minh mà không cần kinh nghiệm lập trình trước đó.
Hỗ trợ nhận dạng giọng nói ngoại tuyến
Được trang bị micro tích hợp và các mô hình giọng nói được cài đặt sẵn, UNIHIKER K10 hỗ trợ nhận dạng giọng nói ngoại tuyến. Điều này cho phép người dùng tạo các ứng dụng điều khiển bằng giọng nói, như lệnh thoại tùy chỉnh và các hệ thống AI tương tác, mà không cần kết nối internet.
Không chỉ có các mô hình tích hợp sẵn
UNIHIKER K10 hỗ trợ TinyML, cho phép người dùng huấn luyện các mô hình thị giác và cảm biến tùy chỉnh của riêng mình. Với khả năng phát triển các mô hình AI cá nhân hóa cho các tác vụ cụ thể, người dùng có thể khám phá sâu hơn các ứng dụng AI và tùy chỉnh chức năng của bo mạch theo các dự án riêng biệt. Dù làm việc với nhận dạng hình ảnh, dữ liệu cảm biến hay các tác vụ dựa trên AI khác, TinyML mang lại sự linh hoạt để mở rộng giới hạn khả năng của bo mạch.
Kết hợp Bluetooth và Wi-Fi với AI để tạo ra nhiều khả năng hơn
Bằng cách kết hợp Bluetooth 5.0 và Wi-Fi 2.4G với chức năng AI tích hợp, UNIHIKER K10 cung cấp nhiều tùy chọn kết nối để xây dựng các ứng dụng tương tác và dựa trên dữ liệu. Dù là xây dựng hệ thống IoT, ứng dụng điều khiển từ xa hay các dự án truyền dữ liệu, UNIHIKER K10 cho phép tích hợp liền mạch AI với các giao thức truyền thông không dây.
Hỗ trợ Internet vạn vật (IoT)
UNIHIKER K10 được thiết kế hướng đến các ứng dụng IoT. Nó hỗ trợ thu thập dữ liệu dài hạn và giám sát từ xa, phù hợp cho các dự án yêu cầu ghi nhận và phân tích dữ liệu liên tục. Với bộ cảm biến phong phú (nhiệt độ, độ ẩm, ánh sáng, gia tốc kế) và các tùy chọn kết nối (Wi-Fi, Bluetooth), người dùng có thể dễ dàng tích hợp UNIHIKER K10 vào các hệ sinh thái IoT để giám sát thời gian thực, điều khiển thiết bị từ xa và xây dựng các ứng dụng dựa trên dữ liệu.
Kết hợp với cảm biến môi trường AI Gravity: BME688 (VOC, nhiệt độ, độ ẩm, áp suất) để tạo ra các dự án giám sát chất lượng không khí nâng cao.
Màn hình màu 2.8 inch tích hợp để trực quan hóa dữ liệu
UNIHIKER K10 được trang bị màn hình màu 2.8 inch cho phép người dùng hiển thị trực quan dữ liệu thời gian thực từ cảm biến, các mô hình AI và dự án. Màn hình này phù hợp để hiển thị các giá trị cảm biến, kết quả từ AI và kết quả dự án trực tiếp trên bo mạch, cung cấp phản hồi tức thì.
Giao diện phong phú và khả năng mở rộng cao
Với nhiều cổng I/O, bao gồm USB Type-C, MicroSD, Gravity 3 pin/4 pin và các đầu nối edge connector, UNIHIKER K10 cung cấp khả năng mở rộng linh hoạt để kết nối thêm các cảm biến, cơ cấu chấp hành và phụ kiện.
Hỗ trợ lập trình đồ họa và MicroPython
UNIHIKER K10 hỗ trợ cả lập trình đồ họa và MicroPython, phù hợp với người dùng ở nhiều cấp độ kỹ năng khác nhau. Bo mạch cũng tương thích với Mind+, một công cụ lập trình kéo-thả giúp đơn giản hóa việc lập trình bằng các khối lệnh. Giao diện lập trình đồ họa cho phép người mới bắt đầu nhanh chóng xây dựng dự án mà không cần viết mã, trong khi MicroPython cung cấp môi trường lập trình nâng cao cho người dùng có kinh nghiệm.
Công cụ cũng cung cấp nhiều dự án mẫu để giúp người dùng bắt đầu, chẳng hạn như:
Phát hiện khuôn mặt bằng AI
Quét mã QR
Điều khiển cảm biến
Để có thêm các hướng dẫn thực hành, hãy truy cập liên kết Examples để khám phá nhiều dự án đa dạng.