Bộ học tập AI-IoT UNIHIKER K10 Advance

Mã sản phẩm: BHTSTEMAIIOTK10A

Thương hiệu: TPE

6.800.000₫ Giá cũ: ~~7.500.000₫~~

Bộ học tập STEM AI-IoT UNIHIKER K10 Advance là giải pháp giáo dục STEM toàn diện, giúp học sinh tiếp cận công nghệ AI và IoT một cách dễ dàng. Kit bao gồm bo mạch chủ Unihiker K10 mạnh mẽ, nhiều module cảm biến và actuator, hỗ trợ lập trình kéo thả và MicroPython. Thích hợp cho các dự án nhận diện khuôn mặt, xử lý âm thanh và ứng dụng IoT. Tài liệu học tập đầy đủ, dễ dàng triển khai trong lớp học, hỗ trợ các cuộc thi khoa học kỹ thuật.

Gọi ngay 0868.280.666 để được giải đáp mọi thắc mắc

Freeship đơn hàng từ 500K

Kiểm tra khi nhận hàng

Hỗ trợ khách hàng 24/7

Thông tin sản phẩm

Bộ học tập AI-IoT UNIHIKER K10 Advance - Giải pháp thực hành AI & IoT cho lớp học

Bộ học tập STEM AI, IoT UNIHIKER K10 Advance là bộ học tập AI, IoT được thiết kế dành riêng cho giáo dục STEM, giúp học sinh từ bậc tiểu học tới trung học phổ thông dễ dàng tiếp cận các công nghệ tiên tiến như Trí tuệ nhân tạo (AI), Internet vạn vật (IoT).

Bộ kit này là giải pháp dạy thực hành Công nghệ thông tin dành cho học sinh, giúp triển khai nhanh các dự án AI cơ bản (nhận diện khuôn mặt, phát hiện chuyển động), bài tập về xử lý âm thanh (nhận diện giọng nói, tổng hợp giọng nói) và ứng dụng IoT (cảm biến, điều khiển từ xa). Thiết kế hướng tới sự ổn định, dễ sử dụng và an toàn trong môi trường lớp học.

Điểm nổi bật

Danh mục và Link tài liệu thiết bị kèm theo:

Bo mạch chủ mạnh mẽ (Unihiker K10):

CPU 32-bit lõi kép, xung nhịp ≥ 240MHz.
Bộ nhớ: SRAM ≥512KB, ROM ≥384KB, Flash ≥16MB, PSRAM ≥8MB, RTC SRAM ≥16KB.
Hỗ trợ Bluetooth 5.0 & Wi-Fi 2.4GHz.
Màn hình màu ≥ 2.8", camera tích hợp, 2 micro, loa, cảm biến môi trường và cảm biến chuyển động.
Cổng Type-C cho nguồn và nạp firmware, khe TF, chân goldfinger ≥ 15 kênh I/O.
Camera dùng cho nhận diện khuôn mặt ngoại tuyến, phát hiện chuyển động, quét QR, chụp ảnh và truyền hình ảnh qua Wi-Fi.
Hệ thống 2 micro hỗ trợ khử nhiễu, nhận diện giọng nói ngoại tuyến và lệnh tùy chỉnh.
Loa tích hợp cho tổng hợp giọng nói ngoại tuyến và phát nhạc/ghi âm.

+ Thông số kỹ thuật chi tiết

Hạng mục	Thông số
Vi xử lý	32-bit, 2 lõi, ≥ 240MHz
Bộ nhớ	SRAM ≥512KB • ROM ≥384KB • Flash ≥16MB • PSRAM ≥8MB • RTC SRAM ≥16KB
Kết nối	Wi-Fi 2.4GHz, Bluetooth 5.0
Cảm biến & ngoại vi	Màn hình màu ≥2.8" • cảm biến T/H • cảm biến ánh sáng & UV • gia tốc 3-trục • 2 mic • loa • ≥3 đèn RGB
Camera	Camera onboard cho phát hiện khuôn mặt, chuyển động, quét QR, truyền hình ảnh qua Wi-Fi
Cổng & giao tiếp	Type-C (nguồn & nạp) • 2Pin PH2.0 pin • ≥2 × 3Pin PH2.0 IO • 1 × 4Pin PH2.0 I2C • khe TF tự bật • goldfinger ≥15 I/O
Điện áp hoạt động	Hỗ trợ Type-C 5V (nguồn), mức hoạt động 3.3V

Lập trình & tài nguyên học tập

Bộ kit hỗ trợ hai phương pháp lập trình:

Lập trình đồ họa kéo thả trực quan (dành cho học sinh mới bắt đầu) - xuất mã MicroPython tự động.
MicroPython (dành cho nâng cao) - ví dụ thực hành: Đọc cảm biến, điều khiển servo, nhận diện khuôn mặt & lệnh thoại.

Tài liệu bài giảng gồm:

Giới thiệu phần cứng & an toàn thiết bị.
Bài thực hành nhận diện khuôn mặt & camera cơ bản.
Bài thực hành xử lý âm thanh: nhận diện giọng nói và tổng hợp giọng nói.
Dự án IoT: Đọc cảm biến & điều khiển từ xa.
Bài tập tích hợp tạo dự án hoàn chỉnh (ví dụ: Trạm thời tiết thông minh, hệ thống điểm danh bằng camera, hệ thống tưới tự động...).

Ứng dụng trong lớp học

Bộ kit được thiết kế để:

Triển khai nhanh cho lớp học từ 20–40 học sinh (tùy mô hình tổ chức: nhóm đôi/nhóm nhỏ).
Tạo môi trường học tập thực hành giúp học sinh vừa nắm khái niệm vừa thực hành dự án cụ thể.
Hỗ trợ giáo viên với giáo án chuẩn, slide hướng dẫn, dự án mẫu.
Tối ưu cho hoạt động hỗ trợ học sinh các cuộc thi khoa học kỹ thuật.